Microsoft AI Demo Studio
One Studio. 14 产品能力 + 8 方案 + 1 AI Coding = 23.
面向客户演示的 Microsoft AI 工作台 —— 跨 Speech、Azure AI Foundry、Data & Knowledge 三大产品族 14 个产品能力，外加 8 个端到端行业解决方案场景和 1 个 AI Coding Agent 研发智能体闭环。建议先看总览和第 23 项，再逐个打开能力卡现场试用；真实调用失败会直接提示，不会预置假结果。
14 个产品能力Speech / AI Foundry / Data & Knowledge
8 个行业方案从单能力进入端到端客户场景
1 个 AI CodingIssue → Plan → Code → Test → PR 的研发智能体闭环
23 个 AI 能力 · 一个演示工作台
选择任意卡片直接进入对应能力或方案入口；真实调用不可用时会显式提示、不伪造结果，全部运行在 Microsoft 自有 Azure 租户。
Speech · 语音
实时对话、合成、同传、转写、视频、数字人
AI Foundry
推理对话、图像生成、多模态视觉
Data & Knowledge
知识接地、文档抽取、翻译分析
行业方案 Solutions
端到端行业场景，真实跑通
AI Coding Agent
从 Issue 到 PR 的研发智能体闭环
㉓ AI Coding Agent Issue → Plan → Code → Test → PR
把 AI Coding 纳入主 Demo 的第 23 个能力入口：本页一站式呈现——先理解研发智能体方法论与受控闭环，再直接在下方 Studio 现场调用 gpt-5.4 生成流程模板。真实调用不可用时会按 45 秒超时诚实提示，不伪造执行结果。
把 AI Coding 当成一套把研发工作「智能体化」的方法论，而不是「AI 帮你写几行代码」：人类负责意图与边界，编码智能体在受控闭环里完成从理解到交付的执行，质量门禁、CI 与人类问责照常。下面是这套方法论的三块骨架——核心闭环、四项原则、能力成熟度——理解后往下就能在本页 Studio 现场生成。
核心闭环 · The Agentic Loop
1
Perceive
感知
读 Issue、读仓库、理解上下文与约束
→
2
Plan
规划
拆成有序、可执行、可验证的步骤
→
3
Act
行动
沙箱内提议改动、调用工具
→
4
Observe
观察
跑测试、读结果、判断红绿
→
5
Converge
收敛
通过则开 PR；失败回到行动
↻ 失败即回到「行动」重新生成，循环迭代直到测试通过、形成可评审 PR——人类永远握有合并这一关。
四项原则 · 让闭环可治理
🎯
Intent-First
意图优先从任务 / Issue 出发，不要求先写完整方案。🔍
Observable
全程可观察每步有状态与证据，不把输出当事实。🤝
Human-in-the-Loop
人在回路关键节点人类审批并留痕。🔄
BYO Model
模型可换同一闭环换模型，Foundry 统一治理。能力成熟度 · 你在哪一级
L0MANUAL
手工编码全人工，AI 不参与。
L1ASSIST
智能补全Copilot 行内补全，人主导每一行。
L2CHAT
对话式编辑Chat / Edits 多文件改动，人确认后应用。
L3AGENT
任务级 Agent指派一个 Issue，Agent 跑完整闭环开 PR。
L4ORCH.
多 Agent 编排规划/编码/评审/测试多角色协作流水线。
Agent Skill 商城 · 角色化编码智能体
每张卡是一个 Process Agent（简称 PA，流程智能体）。点击「载入到 Studio」只会把该角色的流程提示词带到下方 Studio，不安装插件、不读取仓库；多个 Agent 可串成端到端流水线。（示例为研发提效场景，不使用敏感业务数据。）
AI Coding Studio · 用 Chat 现场构建 Process Agent
输入只描述任务不要粘贴客户代码或敏感业务数据。
流程模板（PAT）是真实生成对话区调用 gpt-5.4；失败会显示原因。
Plan 是编排示意逐步生成预期产出，不写文件、不推仓库。
Moka · 元 Agent（gpt-5.4 on Azure）
📋 PAT 模板 · 生成结果
在对话区描述一个流程，或从商城「载入」一个 PA 提示词；Moka 生成 PAT 后这里会显示 Metadata / Manifesto / Plan / IO。
PAT 与对话由 Azure OpenAI gpt-5.4 真实生成；「运行 Plan」为流程编排示意（每步由 gpt-5.4 生成该步骤的预期产出）。45 秒无响应会直接显示失败提示；仅承载演示流程，不连接真实生产系统、不写真实仓库。
① Realtime Voice Chat gpt-realtime-2 · WebRTC
点击麦克风开始对话。说英文或中文都可以,模型用 Microsoft 颜色亲和的 Teams 伙伴口吻回复。可以随时打断。
调用服务Azure AI Voice Live · gpt-realtime-2WebRTC 低延迟语音Azure OpenAI (foundry-aoai-swc)
对话字幕会实时出现在这里…
② Neural TTS Gallery DragonHD Omni · 14 voices
输入任意文本,选择音色一键合成。这是行业内目前最自然的中英 TTS 之一(DragonHD Omni Latest)。
调用服务Azure AI Speech · Neural TTSDragonHD Omni Latest · 14 音色
准备就绪 · 选一个音色试听
③ Live Interpret Suite Speech Translation · TTS · OpenAI Summary
调用服务Azure AI Speech · TranslationAzure AI Speech · Neural TTSAzure OpenAI · gpt‑5.4 摘要/术语
数据流 · 全程在 Microsoft Azure 租户内
🎙️
麦克风
📡
Speech SDK
☁️
Azure Speech
💬
UI 字幕
🔊
Neural TTS
🧠
Azure OpenAI
— ms 端到端延迟
0 段已识别
0:00 累计时长
EN→ZH
使用建议:讲者带麦克风,听者带蓝牙耳机听译文。低延迟模式下译文会在讲者每个停顿处自动播报。
原文(讲者)
点击麦克风开始说话…
翻译(听者)
译文将实时出现在这里…
使用建议:把手机放在两人中间,按住自己一侧的话筒说话,松手后另一侧立即收到译文+朗读。适合展会/门店/出差遇到外宾的场景。
🇨🇳 我说 中文
按住下方按钮说话…
↔
🇺🇸 对方说 English
Press and hold to speak…
使用建议:整场会议常开。Azure Speech 流式转写 + Translator 双语对照,结束后 Azure OpenAI 一次性产出结构化纪要(决定/行动项/风险/术语表),一键保存到 Obsidian Vault。
📜 双语逐句对照(实时)
开始录制后,双语对照会按句滚动…
📋 AI 纪要 Azure OpenAI · gpt-5.4
Waiting for summary…
④ 实时字幕 Speech-to-Text
单语种实时识别,适合会议大屏字幕、直播 CC、课堂记录。
调用服务Azure AI Speech · Real-time STT流式单语种识别
待命中 · 点击「开始字幕」
字幕会实时出现在这里…
⑤ Transcript Lab Fast Transcription
上传 WAV 文件 → Azure Speech 转写 → Azure OpenAI 双语摘要 + 术语提取。
调用服务Azure AI Speech · Fast TranscriptionAzure OpenAI · gpt‑5.4 摘要/术语
待命中 · 选择 WAV 文件后开始
Transcript
等待上传…
Translation + Summary
等待转写后生成…
⑥ Video Translation Azure Video Translation · 真实 API
上传英文视频 → Azure Video Translation 自动配音 + 烧入字幕。生产 API 调用,异步处理 5-15 分钟/分钟视频。下方 3 个预烤样本可秒演前后效果。
调用服务Azure AI Video Translation自动配音 + 字幕烧入 (异步生产 API)
⚡ 预烤样本 · 一键播放本地化效果
选择视频或点击预烤样本开始
⑦ Custom Voice · 品牌音色克隆 Personal & Pro Voice
录制或上传授权声纹样本,准备 Custom Neural Voice 申请资料;只有在该租户已完成授权、训练并部署 voice endpoint 后,才会用真实克隆音色合成。未配置时明确降级,不使用普通音色冒充。
调用服务Azure AI Speech · Custom Neural VoicePersonal & Professional VoiceSpeech Studio 训练 + voice endpoint 部署
第一步 · 采集声纹样本
朗读以下提示句(英文 10 秒即可):
"Welcome to Microsoft Azure AI Speech. With just a short sample, you can craft a brand voice that sounds uniquely yours."
"Welcome to Microsoft Azure AI Speech. With just a short sample, you can craft a brand voice that sounds uniquely yours."
或
第二步 · 校验合规与部署状态
等待样本…
样本已采集
需声纹授权
需 Speech Studio 训练
需部署 voice name
第三步 · 用已部署 Custom Neural Voice 合成
已在 Azure Speech Studio 部署后填写
当前租户未检测到可自动创建 Custom Neural Voice 的授权流程。本页只做真实接入位:填入已部署的 Custom Voice 名称后调用 Azure Speech TTS;未填时不播放占位音色。
⑧ Digital Human · 真人数字人 Azure TTS Avatar · Real-time WebRTC
真实驱动 Azure 官方数字人,WebRTC 流式输出到右侧视频窗。点 "连接" 拉起 Lisa,输入文字 → 真人立刻说话(2-3 秒响应)。适合 IVR / 电商直播 / 银行柜员 / 虚拟主持人。
调用服务Azure AI Speech · TTS AvatarReal-time WebRTC 数字人
⊕
Ava
💬 唇形驱动 · 国内首选 · 纯 HTTPS
Prebuilt AvatarLisa / Anna / Harry / Meg · 即开即用
Custom Avatar真人拍摄 5min · 训练专属形象
Realtime AvatarWebRTC 流式驱动 · 适配交互对话
🆕
Custom Photo Avatar Studio
Azure 官方流程 · aka.ms/customneural
诚实交付: Azure 不支持「上传任意照片→秒级生成」的纯自助路径。但您有 两个真实选项:
① 实时秒选 — 用上方 Photo Head 切换器,从 30 张 VASA-1 预训练真人头像挑一张,立刻说话(无需训练)。
② 专属定制 — 用下方流程上传您的照片,Microsoft 团队 3-7 天审核+训练完成后,在第 5 步用 character ID 调用,效果完全私有化。
① 实时秒选 — 用上方 Photo Head 切换器,从 30 张 VASA-1 预训练真人头像挑一张,立刻说话(无需训练)。
② 专属定制 — 用下方流程上传您的照片,Microsoft 团队 3-7 天审核+训练完成后,在第 5 步用 character ID 调用,效果完全私有化。
1 上传照片
2 自动质检
3 录制同意视频
4 打包提交
5 调用已训练形象
① 照片(肩部以上 · 正脸 · 自然光)
📸
拖拽照片到这里 或 点击选择
PNG / JPG · 推荐 ≥ 1024×1024 · < 8 MB
○ 已上传照片
○ 文件大小 < 8 MB
○ 分辨率 ≥ 1024 px
○ 检测到 1 张正脸
○ 构图 ≈ 肩部以上(头部占比合理)
💡 选好照片后会自动跑 5 项官方质检 — 仅在浏览器本地完成,不会上传
③ 同意视频(仅真人照片需要)
④ 打包并提交给 Microsoft
先完成左侧 1-3 步,然后生成提交包
真实交付时间线: 提交 → MSFT 团队审核(1-3 工作日) → 训练+部署到您的 Foundry resource(3-7 天) → 拿到 character ID → 在第 5 步实时调用
⚡ 立即演示 · 让我的照片现在就说话 国内可用 · 0 等待
无需等待 3-7 天! 用照片 + Azure TTS viseme(22 种口型实时数据)驱动嘴形动画,
2 秒内开始说话。100% HTTPS,国内必通。视觉效果约 80% 接近真 Custom Photo Avatar,适合现场客户演示。
先上传左侧照片
⑤ 调用已训练好的 Photo Avatar
输入 character ID 后,会用现有 Real-time Avatar 通道连接您的专属数字人 — 整条链路和 Lisa 完全相同。
没有 character ID? Microsoft 团队部署完后会发邮件告诉您,通常是您选定的 ID 字符串。
没有 character ID? Microsoft 团队部署完后会发邮件告诉您,通常是您选定的 ID 字符串。
⑨ GPT‑5 Solution Design Chain Azure AI Foundry · gpt‑5.4
把客户的一句话需求,现场推成可讲、可交付、可跟进的 Microsoft AI 方案。多轮对话 · 角色预设 · 强推理。每一条回复都来自实时 Azure OpenAI 调用,无任何模拟数据。
调用服务Azure OpenAI · gpt‑5.4 (foundry-aoai-swc)可切 gpt‑5.4‑pro / model‑router / DeepSeek / KimiMicrosoft AI · Phi‑4 / mini / mini‑reasoning / multimodal (新)
角色预设 / System Prompt
方案设计顾问 · 把客户需求拆成可落地的 Microsoft AI 设计链路。
▣
从客户一句话开始设计
按上方 4 步链路推进,或选择一个现场示例。
准备就绪 · gpt‑5.4 on Azure
⑩ Image Generation Azure Foundry · gpt-image-15
输入提示词,在 Microsoft 自有 Azure 租户内一键生成营销级图像。模型擅长 Fluent 风格产品视觉、品牌蓝渐变与发布会主视觉。生成约需 10–40 秒。
调用服务Azure OpenAI · gpt-image-15Microsoft AI · MAI-Image-2.5 / 2.5-Flash (新)FLUX.1-Kontext-pro
灵感 Inspiration · 点击填入
准备就绪 · 输入提示词后点击生成
能力对比 · 同一提示词同时请求 Azure OpenAI gpt-image 与 Microsoft AI (MAI) Image，并排展示出图、延迟与实际服务模型。MAI 预览 REST 暂不可用时后端自动回退 gpt-image，并诚实标注。
⑪ Vision / Multimodal Azure OpenAI Vision · Content Safety
上传任意图片,用自然语言做视觉理解,并同步调用 Azure AI Content Safety 做图像安全审核。已配置多模态模型时实时回答;未配置 Content Safety 时明确降级,不生成模拟审核结果。
调用服务Azure OpenAI · gpt‑5.4 多模态视觉Azure AI Content Safety · 图像审核
🏗 端到端架构 · 多模态视觉理解 + 安全图像 → 多模态理解 ∥ 内容安全审核 → 结构化结果
上传图像
并行
gpt‑5.4 多模态理解
安全审核
Azure AI Content Safety
合并
结构化结果
视觉理解走线上多模态部署 · 安全审核走真实 Content Safety · 缺凭据时显式未启用不伪造
📎 离线演示:无内置图库,请拖入您自己的图片(产品照、文档截图、安全现场等)。
提问 / Ask the image
准备就绪 · 先上传一张图片
图像安全审核 Azure AI Content Safety
模型回答
⑫ RAG · 知识问答 Knowledge Q&A Azure AI Search · Azure OpenAI 接地
企业级 GenAI 核心范式:检索增强生成(RAG)。先用 Azure AI Search 语义检索 从内置售后/客服知识库召回命中片段,再让 Azure OpenAI 仅依据这些片段作答,并在句末标注 [来源:标题] 引用。检索与回答均为真实 Azure 调用;未配置时明确降级、不用本地语料冒充。
调用服务Azure AI Search · 语义检索Azure OpenAI · gpt‑5.4 接地生成
🏗 端到端架构 · Retrieval-Augmented Generation问题 → 向量+语义召回真实文档 → 接地生成带引用的答案
用户问题
检索
Azure AI Search
命中片段
接地上下文 (chunks)
接地生成
Azure OpenAI · gpt‑5.4
未命中或未配置 Search 时显式阻断，不用写死语料冒充 · 答案可标注引用出处
示例问题 / Try one
1 命中知识片段 · Retrieved chunks top 3
2 接地回答 · Grounded answer 仅依据片段 + [来源] 引用
等待检索后生成…
准备就绪 · 真实 RAG 需要 Azure AI Search endpoint / index / 权限;未配置时只显示降级说明 · gpt‑5.4 on Azure
⑬ Document Intelligence Azure AI Document Intelligence · 真实抽取
上传一张合同 / 表单 / 名片 / 记录图片,选择文档类型,通过 Azure AI Document Intelligence prebuilt-layout / businessCard 模型返回结构化字段;未配置 endpoint/key 时明确降级,不生成模拟抽取。
调用服务Azure AI Document Intelligenceprebuilt 结构化抽取 (真实)
预览 Preview
待命中 · 选择一张文档图片后点击「提取」
结构化结果 Structured fields
提取结果会以键值表格显示在这里…
Extracted fields will appear here.
Extracted fields will appear here.
⑭ Translator + Language Azure AI Translator · Azure AI Language
一段文本,两种能力:左侧 Azure AI Translator 做忠实翻译,再由 Azure OpenAI 做商务润色;右侧 Azure AI Language 做语种检测、情感、关键短语和实体分析。无配置时会明确降级,不展示预置结果。
调用服务Azure AI TranslatorAzure AI Language · 情感/实体/关键短语Azure OpenAI · gpt‑5.4 润色
🌐翻译 Translation Azure AI Translator
准备就绪 · 选择目标语言后点击翻译
忠实直译 · Faithful
译文将显示在这里…
商务润色 · Business-polished
润色版将显示在这里…
🧠文本分析 Language Azure AI Language
准备就绪 · 点击分析提取洞察
语种 Detected
—
情感 Sentiment
—
关键短语 Key phrases
—
实体 Entities
—
摘要 Summary
—
⑮ 智能联络中心 Copilot 客服 / 零售 · Solution
把一条客户来信,推进为「意图 + 紧急度 → 情绪 + PII/安全 → Azure AI Search 接地话术 → 下一步动作」。生成由实时 Azure OpenAI(gpt‑5.4)完成,接地与合规状态来自真实 Azure 原生服务,未配置时明确阻断或降级。
调用服务Azure OpenAI · gpt‑5.4Azure AI Language · PIIAzure AI Content SafetyAzure AI Search · RAG
🏗 端到端架构 · Contact Center Copilot一条来信流经「理解 → 合规 → 接地 → 生成」四段真实 Azure 服务链路
客户来信
意图+情绪
Azure AI Language
安全闸门
Azure AI Content Safety
知识接地
Azure AI Search → gpt‑5.4
PII 命中即就地脱敏 · 接地话术引用知识库出处 · 工单与处置结果可写回 Dynamics 365 / Cosmos DB
客户来信 / Inbound message 已预置示例
1
意图与紧急度识别
待运行
gpt‑5.4 · JSON 结构化抽取 · intent / product / urgency / language
2
情绪分析
待运行
gpt‑5.4 · 情绪标签 / 强度评分 / Azure AI Language PII / Content Safety
3
知识接地话术草稿
待运行
gpt‑5.4 · 仅依据 Azure AI Search 命中片段生成,无内置 KB 兜底
4
下一步动作建议
待运行
gpt‑5.4 · 建议动作 / 是否转人工 / 工单标题
准备就绪 · 将检查 Azure OpenAI、Search、Language PII 与 Content Safety
⑯ 跨境出海内容工作室 消费电子 / DTC 出海 · Solution
一份产品 Brief → 几分钟内产出可上市的卖点提炼 + 多市场本地化营销文案(创译)+ 本地化主视觉。把"翻译成多语言"升级为面向不同市场的transcreation 创译,让一支团队覆盖美 / 日 / 德三大市场。全流程由 Azure AI Foundry 实时生成。
调用服务Azure OpenAI · gpt‑5.4Azure AI TranslatorAzure OpenAI · gpt-image-15
🏗 端到端架构 · Global Commerce Content Studio产品输入 → 多市场文案 + 主视觉 → 内容安全审核 → 多语言本地化上架
产品 / 卖点输入
生成
gpt‑5.4 文案 ∥ gpt‑image-15 主视觉
安全闸门
Azure AI Content Safety
本地化
多语言上架内容
文本与图像均过真实 Content Safety 审核 · 未配置时显式标注未启用，不伪造审核结果
1
卖点提炼 · Positioning
ai/chat · gpt-5.4 · JSON
待运行
从产品 Brief 提取核心卖点、目标人群与一句话定位。
2
多市场文案创译 · Transcreation
ai/chat · gpt-5.4 · JSON · 🇺🇸 EN / 🇯🇵 JA / 🇩🇪 DE
待运行
面向美 / 日 / 德三大市场生成本地化营销文案(非直译,而是符合当地文化的创译)。
3
本地化主视觉 · Hero Visual
ai/image · gpt-image-15 · 1536×1024 · 约 10–40s
待运行
根据第 1 步的定位自动生成英文图像提示词,合成一张可用于电商首图 / 落地页的产品主视觉。
准备就绪 · 点击"运行场景"开始
⑰ 智能文档处理与合规 金融 / 保险 / 法务 · Solution
上传一张合同 / 表单图片,自动完成「Document Intelligence 结构化抽取 → OpenAI 合规一致性校验 → 风险评估与审计摘要」三段式流水线;抽取阶段必须来自真实 Azure AI Document Intelligence,未配置时明确停止。
调用服务Azure AI Document IntelligenceAzure OpenAI · gpt‑5.4Azure AI Content Safety
🏗 端到端架构 · Document Intelligence Pipeline合同/表单图片经「结构化抽取 → 合规校验 → 风险与审计摘要」三段真实 Azure 服务
输入文档
OCR+版面
Azure AI Document Intelligence
有害闸门
Azure AI Content Safety
一致性校验
Azure OpenAI gpt‑5.4
抽取必须来自真实 Document Intelligence，未配置即停止 · 抽取结果与审计摘要可落 Azure Storage / Cosmos DB 供合规留痕
请上传合同 / 表单图片(协议、登记表、检查记录等)后点击「运行场景」。
输入文档 Input document
1
待运行
结构化字段抽取
Azure AI Document Intelligence · Structured extraction
从文档图片抽取主体、文档编号、日期、条款要点、项目明细等字段。
2
待运行
合规与一致性校验
gpt-5.4 推理 · Compliance checks
基于抽取结果校验条款一致性、项目完整性、关键字段缺失与日期合理性。
3
待运行
风险评估与审计摘要
gpt-5.4 推理 · Risk & summary
输出风险等级、风险点清单与一段话审计摘要。
准备就绪 · 上传文档图片后运行
⑱ 企业知识 Copilot · Enterprise Knowledge Copilot IT · HR · Sales · Solution
员工用自然语言提问,系统先在企业自有知识库里做真实检索,再让 Azure OpenAI 只依据命中片段作答并标注 [来源:标题],最后把同一答案多语种交付给全球员工 —— 不臆造、可溯源、全员可用。检索为真实客户端语义打分,回答与翻译均为实时 Azure OpenAI 调用。
调用服务Azure AI Search · 语义检索Azure OpenAI · gpt‑5.4Azure AI Translator
🏗 端到端架构 · Enterprise Knowledge Copilot员工提问 → 企业知识库语义检索 → 接地生成 → 引用出处
员工提问
语义检索
Azure AI Search
知识接地
Azure OpenAI · gpt‑5.4
可追溯
引用 + 下一步
仅基于检索命中的真实知识生成 · 未命中即声明不杜撰 · 出处可点击溯源
🔎 Azure AI Search / 演示语料 · 0 条 Contoso 内部政策/产品事实
示例问题 / Try one
1
语义检索 · Retrieval
待运行
运行后显示 Top-3 命中片段与匹配分数…
2
接地回答 · Grounded answer
待运行
等待检索后生成接地回答…
3
多语种交付 · Multilingual delivery
待运行
接地回答完成后,本地化为 English / 日本語…
准备就绪 · 企业知识 Copilot 需要 Azure AI Search endpoint / index / 权限;未配置时只显示降级说明 · 回答&翻译 gpt‑5.4 on Azure
⑲ 视觉质检 · Visual Quality Inspection 制造 / 消费电子 / 零售 · Solution
拍一张产品 / 包装 / 货架照片,AI 质检员即返回结构化通过/不通过报告 —— 外观缺陷、包装与标签合规、并给出放行 / 返工 / 隔离 / 报废处置建议,增强甚至替代人工 QC。全流程由 Azure AI Foundry 实时多模态推理,无任何模拟数据。
调用服务Azure OpenAI · gpt‑5.4 多模态Azure AI Content Safety
🏗 端到端架构 · Visual Quality Control产线图像 → 多模态缺陷判定 → 图像安全审核 → 质检报告/告警
产线图像
多模态判定
Azure OpenAI · gpt‑5.4 Vision
安全审核
Azure AI Content Safety
结论
质检报告 + 告警
缺陷判定基于真实多模态模型 · 图像安全过真实 Content Safety · 缺凭据时显式未启用
质检方案 · Inspection Profile
1
视觉检测 · Visual Inspection
ai/chat · gpt-5.4 · 多模态(image_url)· JSON
待运行
按所选方案的检测标准识别物体、观察要点与缺陷,输出结构化缺陷清单。
2
合规判定 · Compliance Verdict
ai/chat · gpt-5.4 · JSON
待运行
基于第 1 步的检测结果,给出通过 / 有条件通过 / 不通过的判定与置信度。
3
处置建议 · Disposition
ai/chat · gpt-5.4 · JSON
待运行
给出放行 / 返工 / 隔离 / 报废处置、后续动作与一段话质检结论。
准备就绪 · 上传一张待检图片并点击"运行场景"
⑳ Azure 数据智能体 数据分析 · Solution
场景：FinOps / 云治理团队不写代码、用自然语言问"我的云资产态势"——大模型把问题翻译成 KQL，对真实 Azure 资源即时查询并出图。这套 NL→KQL→实时查询与 Microsoft Fabric Real-Time Intelligence（Eventhouse / KQL）同源：今天演示查 Azure 资源，明天把同一契约指向 Fabric 业务数据（IoT 遥测、销售实时流、日志）即可问"业务数据"。默认走 Azure Resource Graph（托管只读、零配置），也可切 Kusto/Fabric RTI 或通用 HTTPS 数据 API。未连真实端点时只诚实降级，不编样例。（演示维度均为资源态势/分布/合规等非金钱口径。）
调用服务Azure Resource Graph (KQL · 托管只读)Azure Data Explorer / Microsoft Fabric RTIAzure OpenAI · gpt‑5.4 (foundry-aoai-swc)
🏗 端到端架构 · Real-Time Data Agent自然语言问数据 → 大模型生成 KQL → 实时查询真实 Azure 数据 → 结构化洞察
自然语言提问
NL→KQL
Azure OpenAI · gpt‑5.4
执行查询
Azure Resource Graph · KQL
结果可视化
结构化数据行 + 图表
KQL 与 Microsoft Fabric Real-Time Intelligence 同源 · 查询真实 Azure 资源(非样例) · 同样契约可指向 Fabric Eventhouse / ADX 业务数据
体验模式
默认通过 Azure Resource Graph 托管连接（Function 托管标识已授 Reader），打开页面即可查询订阅下真实资源。也可切换为 Kusto / Fabric RTI 或通用 HTTPS 数据 API，并填入真实 endpoint 与 Bearer token。未连接时不会用样例数据兜底。
🔗 数据端点 · 默认 Azure Resource Graph (托管只读)
连接中 · Azure Resource Graph
页面默认以 arg 模式自动调用 /api/data/query，后端用 Function 托管标识（已授 Reader）请求 Azure Resource Graph。如需其他端点，可填写 endpoint/token 后点击「探测」；仍未配置时只显示降级原因，不生成样例结果。
数据查询 / Ask your data 需真实端点
1
理解意图并生成查询
待运行
真实端点执行计划 · 不使用内置 schema 生成未验证查询
2
执行查询
待运行
真实远端查询 · /api/data/query → HTTPS endpoint,返回行渲染为表格与图表
3
生成洞察
待运行
gpt‑5.4 · 仅基于真实计算结果生成中文业务洞察(趋势 / 头尾 / 异常 / 建议)
准备就绪 · 可使用后端托管凭据或临时 HTTPS KQL/数据 API endpoint;未配置时不生成样例结果
㉑ 智能数据脱敏与隐私合规 金融 / 医疗 / 政务 · Solution
把一段自由文本,一键变成「PII 实体识别 → 风险分级与合规 → 脱敏输出」。自动找出姓名、手机号、身份证、银行卡等个人敏感信息,按 GDPR / 中国 PIPL / HIPAA 风险分级,并生成可安全共享的脱敏版本。阶段 1 调用 Azure AI Language · PII 做实体识别,阶段 2/3 由 Azure OpenAI(gpt‑5.4)做风险分级与脱敏改写;高亮与掩码全部源自真实识别结果,无任何模拟数据。
调用服务Azure AI Language · PIIAzure OpenAI · gpt‑5.4Azure AI Content Safety
🏗 端到端架构 · PII 数据脱敏合规原文 → 原生 PII 实体识别 → 风险分级 → 脱敏改写 → 合规输出
含敏感信息原文
实体识别
Azure AI Language · PII
风险分级
确定性风险分级 + 高亮
脱敏改写
gpt‑5.4 脱敏/掩码改写
实体识别 100% 来自 Azure AI Language PII · 掩码/高亮只针对真实命中 · 未配置 Language 时显式降级
原始文本 / Source text 已预置示例
1
PII 实体识别
待运行
Azure AI Language · PII · 原生实体识别 · 识别姓名 / 手机号 / 邮箱 / 身份证 / 银行卡 / 住址 等并按类别着色(真实识别,非模拟)
2
风险分级与合规
待运行
gpt‑5.4 · 仅基于阶段 1 实体 · 风险等级 / 各类别计数 / 适用法规 / 合规提示
3
脱敏输出
待运行
基于真实识别实体逐项掩码 · 原文 vs 脱敏后对照 · 一键复制安全文本
准备就绪 · 点击「运行场景」即可在实时 Azure OpenAI 上跑通三阶段隐私合规流水线
㉒ AI 电话坐席 · ACS + Voice Live 联络中心 / 语音 · Solution
把「客户拨打 400 电话 → AI 实时语音应答 → 通话结束后自动小结/质检/工单」整条链路串起来。本页直接接入 Azure Communication Services 语音通道与 Azure AI Voice Live（gpt-realtime-2），浏览器即可发起一通真实双向语音通话；挂断后由实时 Azure OpenAI 生成通话纪要、情绪与下一步动作。
调用服务Azure Communication Services · 语音Azure AI Voice Live · gpt-realtime-2Azure OpenAI · gpt‑5.4
🏗 端到端架构 · End-to-End Architecture实时语音媒体走 WebRTC，信令与编排走 ACS Call Automation，AI 推理在 Azure AI Foundry
客户来电
媒体 + 信令
Azure Communication Services
音频流
Azure AI Voice Live
通话转写
Azure OpenAI gpt-5.4
语音媒体端到端加密 · 通话录音与转写可落 Azure Storage / Cosmos DB · 质检与合规可叠加 Content Safety + Language PII
① 发起真实语音通话 LIVE · Voice Live
点击「拨打 AI 坐席」开始真实双向语音对话，转写会实时出现在这里。
② 挂断后自动处理 gpt-5.4
通话结束后，点击「生成通话小结」让 Azure OpenAI 基于真实转写产出结构化结果。
A通话纪要待运行
B情绪 / 质检评分待运行
C工单 / 下一步动作待运行