让 AI 在你的业务里,
今天就跑起来
这里的每一个体验都在 Microsoft Azure 上实时运行:真实的模型、真实的 API、真实的耗时与成本。挑一个和你业务最接近的开始。
此刻在线 · 本租户实测
—对话模型
—图像模型
—模型厂商
—后端响应
体验
每个都能现场操作,结果不预置
说一个业务问题,交给智能体
为什么是现在
Agent 工作台
一句话交代任务。编排智能体拆解步骤、分派专职智能体执行,写入业务系统前停下来等你批准。
选择任务
还没有运行选一个任务,点“运行”。计划、每一步的产出和最终结论会出现在这里。
语音助手
像打电话一样对话,可随时打断。助手在对话中自己查订单、查库存、建工单。
点击开始,允许麦克风后直接说话。
试试这些
对话
点“开始通话”直接说话,或点左侧的示例问题。助手调用的每个工具都会显示在对话里,右侧对应的记录会高亮。
业务系统
演示数据图像工作室
同一个提示词,交给多个图像模型同时生成。支持上传图片编辑、透明底素材。图像带 C2PA 内容凭证。
原图
画幅
质量(GPT Image)
模型(最多 3 个同时对比)
选择模型,开始生成默认用最新的 GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 对比,通常 10–20 秒出图。
模型广场
8 家厂商的模型在同一个 Azure 平台上,同一套身份、计费与内容安全。挑几个,同时提问。
模型(最多 4 个)
知识问答
先在企业知识库里检索,再让模型只依据检索到的内容作答,每句标出处。答不上来就说不知道。
试试这些
问一个售后或政策问题
先在下面这些文档里检索,再只依据检索到的片段作答,每句标出处。知识库外的问题会直接说没找到。
知识库 · 演示资料(虚构品牌 Contoso)
回答
检索到的片段
数据问答
用中文提问。模型写查询,以只读托管身份查询真实的 Azure 资源数据,再给出结论。
用中文问一个关于 Azure 资源的问题模型把问题写成 KQL,用只读托管身份查询本租户真实的 Azure Resource Graph,再只依据返回的数据下结论。
结论
查询与数据
真实数据内容出海
一份产品简报,多个市场同时上线:按当地习惯改写文案、逐条检查广告合规、生成主图。
目标市场
选择市场,点“生成”每个市场的文案与合规意见会并排出现。
主视觉
生成后显示在这里
安全护栏
把攻击直接发给生产模型。是否拦截由 Azure 的 Prompt Shields 与内容过滤器实时判定,结果原样展示。
选择一种攻击
选一种攻击发送会显示是否被拦截、哪一类检测命中、模型的实际回复。
上线前后的五道防线
行业方案
按行业看痛点、Azure 方案链路、可预期的指标改善,以及能现场演示的入口。
能力中心
本租户全部 AI 能力、模型和 API,按六层梳理并标出现状。每项都能当场发一个真实请求。
价值测算
用客户自己的数字估算收益,约定一个 90 天内可验证的试点,并现场起草一页纸方案。
一页纸方案
根据客户名称、场景与上面的测算,由 gpt-5.4 现场起草,可直接放进会后邮件。